的规模越来越大

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战术越来越复杂，组织的恢复成本也越来越高。根据赛门铁克 年互联网安全威胁报告，今年有超过 亿个身份被暴露。 斯宾塞说： 传统上，政府服务各机构可以通过鼓励使用更强的密码、多因素身份验证和风险意识来改善其网络状况。 斯彭斯说： 你需要了解网络风险，从风险严重性的角度看待它们，并让关键利益相关者参与进来。 我们在公民教育和意识方面也面临挑战，因此州政府在提供数字服务。

教育方面负有一定程度 手机号码数据 的责任。 在企业层面，机构必须保护对任何企业资产的访问，甚至是来自智能设备的访问。政府应该有多种身份验证方法，在用户访问您的敏感信息之前验证用户的身份。多因素身份验证方法应将身份验证与您所知道的信息（即用户名和密码）、您拥有的信息（即令牌和设备）、您的身份（即生物识别和扫描指纹）以及您所做的事情（背景和行为）结合起来。 。 现在，组织开始使用机器学习来。



检测服务利用模式， 加塔尼说。 您可以通过自动监控某人登录检查帐户的频率、他们使用的设备来验证某人的身份，并检测任何异常行为。 对于公民来说，我们有责任主动更改所有社交帐户的多重身份验证密码，并要求服务提供商甚至政府进行多重身份验证。 最终，身份管理要求所有利益相关者（州和地方政府、 员工和公民等）参与保护数据和个人信息。